1.1 功能#
- 索引的功能就是加速查找
- mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能
1.2 MySQL常用的索引#
普通索引INDEX：加速查找
- 唯一索引：
- 主键索引PRIMARY KEY：加速查找+约束（不为空、不能重复）
- 唯一索引UNIQUE:加速查找+约束（不能重复）
- 联合索引：
- PRIMARY KEY(id,name):联合主键索引
- UNIQUE(id,name):联合唯一索引
- INDEX(id,name):联合普通索引
1.3 索引的两大类型hash与btree
我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类：
- hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
- btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
不同的存储引擎支持的索引类型也不一样：
- InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
- MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
- Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
- NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
- Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
1.4 MySQL最左索引匹配原则
为什么index_abc 联合索引在查询条件 b<10 and c <10,没有用到索引？而 a<10 and c <10用到了？
答：当b+树的数据项是复合的数据结构(联合索引)，比如(name,age,sex)的时候，b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候，b+树就不知道下一步该查哪个节点，因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子，必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。比如当(张三,F)这样的数据来检索时，b+树可以用name来指定搜索方向，但下一个字段age的缺失，所以只能把名字等于张三的数据都找到，然后再匹配性别是F的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性。
mysql的最左索引匹配原则
https://blog.csdn.net/u013164931/article/details/82386555