在现在的系统架构中，缓存的地位可以说是非常高的。因为在互联网的时代，请求的并发量可能会非常高，但是关系型数据库对于高并发的处理能力并不是非常强，而缓存由于是在内存中处理，并不需要磁盘的IO，所以非常适合于高并发的处理，也就成为了各个系统中必不可少的一部分了。 不过，由此产生的问题也是非常多的，其中一个就是如何保证数据库和缓存之间的数据一致性。 由于数据库的操作和缓存的操作不可能在一个事务中，也就势必会出现数据库写入失败，缓存不能更新，缓存写入失败的补偿机制。具体我们应该怎么做呢？ 我们先看一个最常见的读缓存的例子 在读取缓存的方式中，上图这种方式可以说是最为广泛使用的了。读本身是没有什么问题的，但是，写入缓存的方式，就是保证数据一致性的重中之重了。 这里我们不考虑定时刷新缓存的方式，也就是下面这类方式： 写入数据库和写入缓存是独立的，写入数据库操作后，需要等待定时服务执行，执行完成后缓存数据才会刷新。 这种方式会导致数据的不一致时间较长，数据刷新时，不管有没有改变的数据，都会重新加载，效率差。当然，并不是说这种方式就没用，还是有一些场景是可以使用的，例如一些系统配置的缓存...

现有如下需求，找出mysql 某个字段（json类型）中是否存在某个值： 可以使用 where  json_search()  is not null ,如以下语句 $sql = "SELECT * FROM `fare_template_detail` WHERE json_search(area,'one','75') is not null and template_id = 1 "; 或者 $sql = "SELECT * FROM `fare_template_detail` WHERE json_search(area,'one','%75%') is not null and template_id = 1 ";

搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种： 结构化数据 非结构化数据 结构化数据：也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。 非结构化数据：又可称为全文数据，不定长或无固定格式，不适于由数据库二维表来表现，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、Word 文档，邮件，各类报表、图片和咅频、视频信息等。 说明：如果要更细致的区分的话，XML、HTML 可划分为半结构化数据。因为它们也具有自己特定的标签格式，所以既可以根据需要按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。 根据两种数据分类，搜索也相应的分为两种： 结构化数据搜索 非结构化数据搜索 对于结构化数据，因为它们具有特定的结构，所以我们一般都是可以通过关系型数据库（MySQL，Oracle 等）的二维表（Table）的方式存储和搜索，也可以建立索引。 对于非结构化数据，也即对全文数据的搜索主要有两种方法： 顺序扫描 全文检索 ...

一般来说技术团队的金字塔顶尖往往是技术最牛的人做架构师（或TL）。所以架构师在广大码农中的占比大概平均不到 20%。而架构师也可以分为初级、中级、高级，江湖上真正高水平的架构师就更少了。 所以，80%码农干上许多年，还是做不了架构师，正在辛苦工作的程序员们，你有没有下面几种感觉？ ① 我的工作就是按时完成领导交给我的任务，至于代码写的怎样，知道有改进空间，但没时间去改进，关键是领导也不给时间啊。 ② 我发现我的水平总是跟不上技术的进步，有太多想学的东西要学，Swoft用的人最近比较多啊，听说最近Swoole比较火，还有微服务，听说PHP又更新了…… ③ 我发现虽然我工作5年了，除了不停的Coding写业务代码，Ctrl+c和Ctrl+V更熟练了，但编码水平并没有提高，还是一个普通程序员，但有人已经做到架构师了。 ④工作好几年了，想跳槽换个高薪工作，结果面试的考官都问了一些什么数据结构，什么垃圾回收，什么并发架构、协程编程之类的东西，虽然看过，但是平时用不着，看了也忘记了，回答不上来，结果面试官说我基础太差…… 如果有以上问题，那么你绝对进...

常量是一个简单的标识符。在脚本执行期间该值不能改变（除了所谓的魔术常量，他们其实不是常量）。常量默认大小写敏感。通常常量标识符总是大写的。   可以用define()函数来定义常量。在php5.3.0以后，可以使用const关键字在类定义的外部定义常量，先前版本const关键字只能在类(class)中使用。一个常量一旦被定义，就不能再改变或取消定义。   常量只能包含标量数据（boolean、integer、float和string）。可以定义resource常量，但应尽量避免，因为会造成不可预料的结果。   可以简单的通过指定其名字来获得常量的值，与变量不同，不应该在常量的前面加上$符号。如果常量名是动态的，也可以用函数constant()来获取常量的值。用get_defined_constants()可以获得所有已定义的常量列表。   常量和变量有如下不同： 1、常量前面没有美元符号($) 2、常量只能通过define()函数定义，而不能通过赋值语句 3、常量可以不用理会变量的作用域在任何地方定义和访问 4、常量一旦定义就不能重新定义或取消定义 5、常量的...

这里用swoole_client 举个例子( swoft2.*) $client = new \swoole_client(SWOOLE_SOCK_TCP); if (!$client->connect('10.10.10.15', 18307, 0.5)) { return "connect failed. Error: {$client->errCode}\n"; } $client->send(json_encode([ "jsonrpc" => '2.0', "method" => sprintf("%s::%s::%s", "1.2", \App\Rpc\Lib\UserInterface::class, 'getList'), 'params' => [1,2], 'id' => '', 'ext' => [] ])."\r\n\r\n");// 旧版不需要追加\r\n /...

1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。当前被越来越多的开发者推崇，很多互联网行业巨头、开源社区等都开始了微服务的讨论和实践。Hailo有160个不同服务构成，NetFlix有大约600个服务。国内方面，阿里巴巴、腾讯、360、京东、58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践。当前微服务的开发框架也非常多，比较著名的有Dubbo、SpringCloud、thrift 、grpc等。 2 微服务落地存在的问题 虽然微服务现在如火如荼，但对其实践其实仍处于探索阶段。很多中小型互联网公司，鉴于经验、技术实力等问题，微服务落地比较困难。如著名架构师Chris Richardson所言，目前存在的主要困难有如下几方面： 1）单体应用拆分为分布式系统后，进程间的通讯机制和故障处理措施变的更加复杂。 2）系统微服务化后，一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现，服务调用的分布式事务问题变的非常突出。 3）微服务数量众多，其测试、部署、监控等都变的更加困难。 随着RPC框架的...

需求起因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。 不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。举一个例子： 1.如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。 2.如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。 因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 如来解决？这里给出两个解决方案，先易后难，结合业务和技术代价选择使用。 缓存和数据库一致性解决方案 1.第一种方案：采用延时双删策略 ...

Redis是一个高性能的key-value内存存储系统，是近几年十分火热的NoSQL数据库的典型代表，在缓存方面的应用尤为突出。 一、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个缓存和数据库中都没有的数据，由于大部分缓存策略是被动加载的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。用户不断发起请求，在流量大时，就可能对DB形成巨大的压力，利用不存在的key频繁攻击应用也是很大的问题。 解决方案： 缓存和数据库中都不存在的数据，可以将此key对应的value设置为一个默认的值，比如“NULL”，并设置一个缓存的失效时间，这时在缓存失效之前，所有通过此key的访问都被缓存挡住了。后面如果此key对应的数据在DB中存在时，缓存失效之后，通过此key再去访问数据，就能拿到新的value了。 接口层增加校验，比如用户鉴权校验，id根据数据场景做基础校验，id<=0的直接拦截。 二、缓存击穿 缓存击穿是指缓存中的一个热点Key(比如一个秒杀商品)，在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点访问量剧增，对这个Key有大量...

手裡有一台閒置的小米MINi路由器，聽朋友說刷固件可以實現區域內正常訪問Google跟Youtube等網站。 準備工具： 1. 卡針（或者尖銳的物體）‘ 2. 4G左右的U盤（先格式化格式成FAT32格式） 3. 網線一條 4. 電腦一台 5. 準備軟件Putty和Winscp （如果連接失效自己手動搜索） 懶人包1 懶人包2 第一步： 先將小米路由器刷成開發版 下載開發版固件包 http://miwifi.com/miwifi_download.html 進入小米路由器界面，進入系統設置界面，選擇手動升級，選擇固件包。 第二步： 刷完開發版後 （Ps：ssh後是沒有保修的，刷固件需注意） 進入該網址 http://d.miwifi.com/rom/ssh （進入網址後，注意記住下圖標記的ssh密碼。後面會用到） 獲取ssh權限（需要小米賬戶） 下載工具包 保证文件名为 miwifi_ssh.bin ，將該文件放進事先準備好的u盤裡（注意U盤格式一定要是FAT32）。 斷開小米路由器的電源，將U盤插入路由器，用準備好的卡針 ...